Örneğin, büyük miktarda e-posta isteği alan bir şirket, e-postaları sıralamak ve daha sonra müşteri ile müşteri hizmetleri temsilcileri arasındaki alışverişi besleyecek bilgileri çıkarmak için yapay zekayı kullanmak konusunda her türlü ilgiye sahiptir Bu nedenle markaların, müşteri yolculuğunda yapay zekanın uygulanmasında yer alan ortaklarının konumunu vurgulaması ilginç olabilir
ChatGPT olgusunun ortaya çıkmasından çok önce var olan yapay zeka (AI), bugün hem işletmelerde hem de bireylerde benzeri görülmemiş bir başarı elde ediyor Bu sayede sadece gizlilik ve veri güvenliği konusunda uyumlu olduklarını göstermekle kalmayacak, dolayısıyla daha iyi düzeyde şeffaflık da sağlayabilecekler
Ayrıca yapay zekanın müşteri deneyimine getirdiği iyileştirmelerin vurgulanmasıyla müşteriler yapay zeka kullanımının faydalarını anlamaya daha yatkın olacak Şirketlere zaman kazandırsa da Fransız tüketiciler, özellikle daha karmaşık taleplerde empatik ve duygusal bir dokunuşu sürdürmek istiyor Bu nedenle şirketler, siloları önlemek için hepsinin aynı yerde merkezileştirilmesini sağlarken bunları analiz etmek için kendilerini doğru araçlarla donatmalıdır
Veriler ve ekipler tarafından yönlendirilen bir stratejiYapay zekanın müşteri yolculuğuna entegre edilmesi, uygulamanın başarısını sağlamak için temel adımların izlenmesini içerir
Ancak her şeyden önce, yapay zeka müşteri yolculuğunun farklı seviyelerine müdahale edebildiğinden, şirketlerin en uygun olanı görmek ve buna göre ayarlamalar yapmak için deneme yapması önemlidir AI tarafından desteklenen ses, aynı zamanda markaların müşterinin neye ihtiyacı olduğunu anlamasının ve müşterinin sorununu çözmek için sonunda hepsini bir araya getirmek üzere gerekli bilgiyi nerede bulacağını bilmesinin bir yoludur Ayrıca, yapay zekanın yardımıyla temsilciler içerik açısından ve aynı zamanda çeşitli etkileşimler sırasında gerçekleştirilecek eylemler açısından önerilerden yararlanabilirler
Kullanılan verilerin kalitesi, başarılı bir yapay zeka uygulama stratejisinin temel unsurunu temsil eder Bu durumda, bu iki kanalı optimize etmek ve en iyi şekilde yararlanmak için öncelikle yapay zekanın uygulanması gerektiği açık görünüyor Çeşitli etkileşimler aracılığıyla müşterinin onayıyla toplanan verilerle yapay zeka, müşteri hizmetleri ekiplerini desteklemek ve verimlilik düzeylerini artırmak için kendisini bu bilgilerle besleyebilecek
Müşteri deneyiminde yapay zekanın hâlâ sunabileceği çok şey var Bu nedenle şirketlerin bu teknolojinin kullanımı konusunda güvence vermek için iletişim kurmaları önemlidir hatta yapay zeka konusundaki bilgi eksiklikleri bile
genel-15
Bir iletişim merkezinde yapay zeka, hem vardiya planlamasında hem de iletişim kanallarında (ses, e-posta, SMS) müşteri hizmetlerini destekleyebilir
Bu sorunun üstesinden gelmek için müşteri ilişkilerine yatırım yapan şirketlerin yapay zekayı düşünceli ve stratejik bir şekilde uyguladıklarından emin olmaları gerekiyor Aslında, “Müşteri yolculuğunun hizmetinde yapay zeka” başlıklı bir Twilio araştırmasının bildirdiği gibi, on kişiden yalnızca üçü tamamen yapay zeka tarafından yönetilen müşteri hizmetlerine güvendiğini söylüyor ve neredeyse çoğunluk, güvenlik açıkları veya güvenlik açıkları veya benzeri haberlerle bağlantılı korkulardan bahsediyor Aslında bu, özellikle şirketlerin daha azıyla daha fazlasını yapmasının gerekli olduğu istikrarsız bir ekonomik bağlamda verimliliklerini optimize etmek için gerçek bir fırsattır Yapay zekayla ses artık yalnızca müşterinin ne söylediğini anlamaya yönelik bir kanal değil Aslında Fransız tüketicilerin %40’ı, markaların veri güvenliği düzeyi hakkında daha fazla iletişim kurması durumunda rahatlayacaklarını belirtti Bu sayede işletmeler gelişmiş ve kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunabilecektir
Bu, müşterinin ihtiyaçlarını ve beklentilerini anlayan eksiksiz bir ekibin yanı sıra, örneğin etkileşimlerin ve isteklerin sayısı gibi mevcut yapının analizini de içerir Bu nedenle şirketlerin, müşterilerinin güven düzeyini ve dolayısıyla sadakatini güçlendirmek için bu yönde ilerlemekte yararları vardır
İletişim merkezlerinde en çok kullanılan kanallar ses ve e-postadır
Yapay zeka bir trendden daha fazlasıHer ne kadar moda olsa da müşteri ilişkilerinde yapay zeka, şirketlerin bunu hayata geçirirken tek motivasyon kaynağı olmamalıdır
Ancak işletmelerin, müşterilerine bir insan aracıyla iletişim kurma fırsatı vermenin önemini de akılda tutması gerekiyor
Müşterilerle iletişim kurma ve bağları güçlendirme fırsatıKorkuları nedeniyle müşteriler, bir markayla etkileşimde bulunurken özellikle kişisel verileriyle ilgili olarak yapay zeka kullanımı konusunda endişeli olabilirler
Bu popülerlik artışına rağmen, yapay zekanın müşteri yolculuğunda kullanımı bugün Fransız tüketiciler arasında bir güvensizlik, hatta anlaşılmazlık kaynağı haline geldi
Bu nedenle, yapay zekanın entegrasyonuna yönelik gerçek bir hedef belirlemek amacıyla, engelleme noktalarını veya en çok zaman alan görevleri belirlemek için ekiplerle (veri ve operasyonel) önceden düşünmeliyiz Dolayısıyla bu teknolojiye yatırım yapan şirketlerin, müşterilerine gelecekte de güven vermek için gerekli önlemleri almaları gerekiyor Aslında yapay zeka, diğer şeylerin yanı sıra, daha önce hayal edilemeyecek düzeyde yardım ve çözüm sağlayabilir, marka algısı ile müşterilerin algısı arasındaki boşluğun kapatılmasına yardımcı olabilir ve hatta kişiselleştirmeyi teşvik edebilir Başlangıçta tekrarlanan veya sıkıcı işlerde harcanan zamanı azaltarak verimlilik yaratmayı amaçlayan bir teknoloji olarak düşünülen teknoloji, günümüzde müşteri ilişkileri dahil her alanda kullanılmaktadır
Ancak tüketicilerin yapay zekaya ilişkin korkuları devam ediyor